用宽度、深度、a*搜索分别求解其搜索路径，并给出对应的open表和closed表-九游游戏app官方

由于没有具体指定问题，本文以八数码问题为例，给出用宽度、深度、a*搜索分别求解其搜索路径，并给出对应的open表和closed表的示例。八数码问题是一种经典的搜索问题，其目标是将3x3的拼图按照指定的顺序排列，并且只能通过交换数字来移动拼图，目标状态如下：1 2 3 4 5 6 7 8 其中数字0代表空格，可以与其它数字交换位置。我们以初始状态如下的拼图为例：8 7 6 5 4 3 2 1 0 三种搜索算法的具体流程如下。宽度优先搜索：1. 将初始状态s加入open表；2. 如果open表为空，则搜索失败；3. 否则，取出open表中的第一个状态，将其加入closed表，并展开该状态，生成其所有可能的子状态；4. 对于每个子状态，如果它等于目标状态t，则搜索成功，并输出路径；否则将其加入open表；5. 回到步骤2。宽度优先搜索的open表和closed表的示例如下：open表：|     状态    |  到达时间  |   父节点  |  |----------|----------|---------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0    |   null  |closed表：|     状态    |  到达时间  |   父节点   ||----------|----------|----------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0    |   null  |深度优先搜索：1. 将初始状态s加入open表；2. 如果open表为空，则搜索失败；3. 否则，取出open表中的最后一个状态，将其加入closed表，并展开该状态，生成其所有可能的子状态；4. 对于每个子状态，如果它等于目标状态t，则搜索成功，并输出路径；否则将其加入open表；5. 回到步骤2。深度优先搜索的open表和closed表的示例如下：open表：|     状态    |  到达时间  |   父节点  |  |----------|----------|---------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0    |   null  |closed表：|     状态    |  到达时间  |   父节点   ||----------|----------|----------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0    |   null  |a*搜索：1. 将初始状态s加入open表，其估价函数值f(s)=g(s) h(s)，其中g(s)表示从初始状态到s的路径长度，h(s)表示从s到目标状态t的最小估价路径长度；2. 如果open表为空，则搜索失败；3. 否则，取出open表中f值最小的状态smin，将其加入closed表，并展开该状态，生成其所有可能的子状态；4. 对于每个子状态，如果它等于目标状态t，则搜索成功，并输出路径；否则计算其估价函数值f和实际路径长度g，并将其加入open表；5. 如果open表中已经存在某个状态s'，且它到达的路径长度更短，则更新open表中该状态的估价函数值和父节点；6. 回到步骤2。a*搜索的open表和closed表的示例如下：open表：|     状态    |  到达时间  |  g(s) |  h(s) |  f(s) |   父节点  |  |----------|----------|-------|-------|-------|---------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0  |   0   |   17  |   17  |  null   |closed表：|     状态    |  到达时间  |  g(s) |  h(s) |  f(s) |   父节点   ||----------|----------|-------|-------|-------|----------|| 8 7 6 5 4 3 2 1 0 |  t = 0  |   0   |   17  |   17  |   null   |